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Supervised mineral classification with semiautomatic training and validation set generation in scanning electron microscope energy dispersive spectroscopy images of thin sections

Autor
FLESCHE, H1 ; NIELSEN, A. A2 ; LARSEN, R2
[1] Norsk Hydro Research Centre, 5020 Bergen, Norway
[2] Department of Mathematical Modelling, Technical University of Denmark, 2800 Kgs. Lyngby, Denmark
Fuente

Mathematical geology. 2000, Vol 32, Num 3, pp 337-366 ; Illustration , Table ; ref : 1 p.1/4

CODEN
MATGED
ISSN
0882-8121
Campo Científico
Geology; Mathematics
Editor
Springer, Heidelberg
País de la publicación
Germany
Tipo de documento
Article
Idioma
English
Palabra clave (fr)
Analyse RX Analyse canonique Analyse discriminante Analyse multivariable Analyse statistique Cartographie Chlorite Classification Couleur Dissipation énergie Donnée MEB Elément chimique Lame mince Minéral Méthode mathématique Probabilité Roche carbonatée Roche silicoclastique Spectrométrie Phyllosilicate Roche sédimentaire Silicate
Palabra clave (in)
X-ray analysis canonical analysis discriminant analysis multivariate analysis statistical analysis cartography chlorite classification color energy dissipation SEM data chemical elements thin sections minerals mathematical methods probability carbonate rocks siliciclastics spectroscopy sheet silicates sedimentary rocks silicates
Palabra clave (es)
Análisis RX Análisis canónico Análisis discriminante Análisis multivariable Cartografía Clorito Clasificación Color Dato MEB Película delgada Mineral Método matemático Probabilidad Roca carbonatada Espectrometría Filosilicato Roca sedimentaria Silicato
Clasificación
Pascal
001 Exact sciences and technology / 001E Earth, ocean, space / 001E01 Earth sciences / 001E01A Mineralogy / 001E01A01 Mineralogy: general, methodology, regional studies

Disciplina
Earth sciences
Procedencia
Inist-CNRS
Base de datos
PASCAL
Identificador INIST
1419292

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