SÉLECTION DE VARIABLES POUR LA CLASSIFICATION BINAIRE EN GRANDE DIMENSION : COMPARAISONS ET APPLICATION AUX DONNÉES DE BIOPUCES
- Author
- GHATTAS, Badih1 ; ANIS BEN ISHAK2
[1] Institut de Mathématiques de Luminy (IML), CNRS Marseille, France, 163, avenues de Luminy, Marseille, France
[2] BESTMOD -Université de Tunis, Institut Supérieur de Gestion, 41, avenue de la liberté, Cité Bouchoucha, le Bardo 2000, Tunisia - Source
Journal de la Société française de statistique & Revue de statistique appliquée. 2008, Vol 149, Num 3, pp 43-66, 24 p ; ref : 1 p.1/2
- ISSN
- 1962-5197
- Scientific domain
- Mathematics
- Publisher
- Société française de statistique, Paris
- Publication country
- France
- Document type
- Article
- Language
- French
- Author keyword
- Biopuces Bootstrap Forêts Aléatoires Hiérarchies de variables Machines à Vecteurs Supports Modèles Linéaires Généralisés Méthodes séquentielles Sélection de variables Validation croisée
- Keyword (fr)
- Analyse discriminante Analyse multivariable Etude comparative Forêt Grande dimension Méthode statistique 62H30 Classification automatique(statistiques) Méthode sélection Sélection variable
- Keyword (en)
- Discriminant analysis Multivariate analysis Comparative study Forests Large dimension Statistical method Selection method Variable selection
- Keyword (es)
- Análisis discriminante Análisis multivariable Estudio comparativo Bosque Gran dimensión Método estadístico
- Classification
- Pascal
- 001 Exact sciences and technology / 001A Sciences and techniques of general use / 001A02 Mathematics / 001A02H Probability and statistics / 001A02H02 Statistics / 001A02H02A General topics
- Pascal
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- Discipline
- Mathematics
- Origin
- Inist-CNRS
- Database
- PASCAL
- INIST identifier
- 20863177
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