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In vitro microemboli classification using neural network models and RF signals

Autor
BENOUDJIT, N1 ; FERROUDJI, K1 ; BAHAZ, M1 ; BOUAKAZ, A2
[1] Laboratoire d'Electronique Avancée, Université de Batna, Algeria
[2] UMR Inserm U930 CNRS ERL 3106, Tours, France
Fuente

Ultrasonics (Guildford). 2011, Vol 51, Num 3, pp 247-252, 6 p ; ref : 17 ref

CODEN
ULTRA3
ISSN
0041-624X
Campo Científico
Mechanics acoustics
Editor
Elsevier, Amsterdam
País de la publicación
Netherlands
Tipo de documento
Article
Idioma
English
Palabra clave de autor
Gaseous embolus Microemboli Neural network RF signals Solid embolus
Palabra clave (fr)
Analyse circuit Analyse signal Bulle Classification Effet Doppler Embolie Essai sur modèle Etude expérimentale Matériau stratifié Modélisation Processus Gauss Radiofréquence Réseau multicouche Réseau neuronal Rétrodiffusion Signal Doppler Tissu Traitement signal
Palabra clave (in)
Network analysis Signal analysis Bubble Classification Doppler effect Embolism Model test Experimental study Stratified material Modeling Gaussian process Radiofrequency Multilayer network Neural network Backscattering Doppler signal Tissue Signal processing
Palabra clave (es)
Análisis circuito Análisis de señal Ampolla Clasificación Efecto Doppler Embolia Ensayo sobre modelo Estudio experimental Material estratificado Modelización Proceso Gauss Radiofrecuencia Red multinivel Red neuronal Retrodifusión Señal Doppler Tejido Procesamiento señal
Clasificación
Pascal
002 Biological and medical sciences / 002B Medical sciences / 002B24 Investigative techniques, diagnostic techniques (general aspects) / 002B24C Ultrasonic investigative techniques / 002B24C01 Cardiovascular system

Pascal
002 Biological and medical sciences / 002B Medical sciences / 002B24 Investigative techniques, diagnostic techniques (general aspects) / 002B24C Ultrasonic investigative techniques / 002B24C09 Miscellaneous. Technology

Disciplina
Scanning and diagnostic techniques
Procedencia
Inist-CNRS
Base de datos
PASCAL
Identificador INIST
23825314

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