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The Identification of Regions of Significance in the Effect of Multimorbidity on Depressive Symptoms Using Longitudinal Data: An Application of the Johnson-Neyman Technique

Autor
RAST, Philippe1 ; RUSH, Jonathan1 ; PICCININ, Andrea1 ; HOFER, Scott M1
[1] Department of Psychology, University of Victoria, Victoria, B.C., Canada
Fuente

Gerontology (Basel). 2014, Vol 60, Num 3, pp 274-281, 8 p ; ref : 27 ref

CODEN
GERNDJ
ISSN
0304-324X
Campo Científico
Gerontology geriatrics
Editor
Karger, Basel
País de la publicación
Switzerland
Tipo de documento
Article
Idioma
English
Palabra clave de autor
Johnson-Neyman technique Longitudinal modeling Multimorbidity Regions of significance Statistical moderation
Palabra clave (fr)
Etat dépressif Modélisation Polypathologie Sénescence Association morbide Trouble de l'humeur
Palabra clave (in)
Depression Modeling Polypathology Senescence Concomitant disease Mood disorder
Palabra clave (es)
Estado depresivo Modelización Patología múltiple Senescencia Asociación morbosa Trastorno humor
Clasificación
Pascal
002 Biological and medical sciences / 002A Fundamental and applied biological sciences. Psychology / 002A16 Vertebrates: anatomy and physiology, studies on body, several organs or systems / 002A16B Development. Metamorphosis. Moult. Ageing

Disciplina
Vertebrates : anatomy and physiology, studies on body, several organs or systems
Procedencia
Inist-CNRS
Base de datos
PASCAL
Identificador INIST
28394927

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