Prédiction du potentiel acide des vins de Champagne par réseaux de neurones
- Other title
- Neural networks for acidity prediction of Champagne wine (en)
- Author
- STEINMETZ, V; CAUQUIL, B; BOCQUET, F
- Conference title
- Séminaire inter-chercheurs. Les modèles au Cemagref : formulation validation pertinence
- Conference name
- Séminaire inter-chercheurs. Les modèles au Cemagref : formulation validation pertinence (1995)
- Source
Prédiction du potentiel acide des vins de Champagne par réseaux de neurones. 1995, 8 p.
- Document type
- Conference Paper
- Language
- French
- Keyword (fr)
- ACIDITE GRISELI MODELE MODELISATION RESEAU DE NEURONES VIN
- Classification
- Pascal
- 001 Exact sciences and technology / 001D Applied sciences / 001D02 Computer science; control theory; systems / 001D02D Control theory. Systems / 001D02D11 Robotics
- Pascal
- 002 Biological and medical sciences / 002A Fundamental and applied biological sciences. Psychology / 002A32 Agronomy. Soil science and plant productions
- Discipline
- Agronomy. Soil sciences and vegetal productions Computer science : theoretical automation and systems Pollution
- Origin
- IRSTEA
- Database
- PASCAL
- INIST identifier
- 6242782
Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS
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arXiv access
