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Machine learning and image analysis for morphological galaxy classification

Auteur
DE LA CALLEJA, Jorge1 ; FUENTES, Olac1
[1] Computer Science Department, National Institute of Astrophysics, Optics and Electronics, Tonantzintla 72840, Puebla, Mexico
Source

Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2004, Vol 349, Num 1, pp 87-93, 7 p ; ref : 13 ref

CODEN
MNRAA4
ISSN
0035-8711
Domaine scientifique
Astronomy earth cosmic environment
Editeur
Blackwell Science, Oxford
Pays de publication
United Kingdom
Type de document
Article
Langue
English
Mot clé auteur
galaxies: fundamental parameters methods: data analysis
Mot clé (fr)
Analyse composante principale Analyse image Classification automatique Dimensionnalité Etude expérimentale Galaxies Modèle régression Morphologie Réseau neuronal
Mot clé (en)
Principal component analysis Image analysis Automatic classification Dimensionality Experimental study Galaxies Regression model Morphology Neural networks
Mot clé (es)
Clasificación automática Dimensionalidad Modelo regresión
Classification
Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001E Terre, ocean, espace / 001E03 Astronomie / 001E03A Astronomie fondamentale et astrophysique. Instrumentation, techniques, et observations astronomiques / 001E03A75 Techniques d'observation et de réduction des données. Simulation et modélisation par ordinateur / 001E03A75M Traitement des images (incluant l'extraction des sources)

Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001E Terre, ocean, espace / 001E03 Astronomie / 001E03D Systèmes stellaires. Objets et systèmes galactiques et extragalactiques. L'univers / 001E03D62 Caractéristiques et propriétés des galaxies externes et des objets extragalactiques / 001E03D62A Origine, formation, évolution, âge et formation stellaire

Discipline
Astronomy
Provenance
Inist-CNRS
Base de données
PASCAL
Identifiant INIST
15553187

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