Bases bibliographiques Pascal et Francis

Aide

Export

Sélection :

Lien permanent
http://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=getRecordDetail&idt=16119238

Consistent estimation in generalized broken-line regression

Auteur
GILL, Ryan1 ; BARON, Michael2 3
[1] Department of Mathematics, University of Louisville, Louiville KY 40292, United States
[2] Programs in Mathematical Sciences, University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75083, United States
[3] Mathematical Sciences, IBM, T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, United States
Source

Journal of statistical planning and inference. 2004, Vol 126, Num 2, pp 441-460, 20 p ; ref : 19 ref

CODEN
JSPIDN
ISSN
0378-3758
Domaine scientifique
Control theory, operational research; Computer science; Mathematics
Editeur
Elsevier Science, Amsterdam / Elsevier Science, Lausanne / Elsevier Science, New York,NY
Pays de publication
Netherlands
Type de document
Article
Langue
English
Mot clé (fr)
Condition existence Condition nécessaire suffisante Décision statistique Estimateur convergent Famille exponentielle Maximum vraisemblance Méthode statistique Point changement Régression statistique 62Jxx
Mot clé (en)
Existence condition Necessary and sufficient condition Statistical decision Consistent estimator Exponential family Maximum likelihood Statistical method Change point Statistical regression
Mot clé (es)
Condición existencia Condición necesaria suficiente Decisión estadística Estimador convergente Familia exponencial Maxima verosimilitud Método estadístico Punto cambio Regresión estadística
Classification
Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001A Sciences et techniques communes / 001A02 Mathematiques / 001A02H Probabilités et statistiques / 001A02H02 Statistiques / 001A02H02B Bases mathématiques

Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001A Sciences et techniques communes / 001A02 Mathematiques / 001A02H Probabilités et statistiques / 001A02H02 Statistiques / 001A02H02J Inférence linéaire, régression

Discipline
Mathematics
Provenance
Inist-CNRS
Base de données
PASCAL
Identifiant INIST
16119238

Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS

Accès au Document

Rechercher sur le web