Bases bibliographiques Pascal et Francis

Aide

Export

Sélection :

Lien permanent
http://pascal-francis.inist.fr/vibad/index.php?action=getRecordDetail&idt=16578264

Estimating the slope in measurement error models: a different perspective

Auteur
DAVIDOV, Ori1
[1] Department of Statistics, University of Haifa, Mount Carmel, Haifa 31905, Israel
Source

Statistics & probability letters. 2005, Vol 71, Num 3, pp 215-223, 9 p ; ref : 10 ref

CODEN
SPLTDC
ISSN
0167-7152
Domaine scientifique
Mathematics
Editeur
Elsevier, Amsterdam
Pays de publication
Netherlands
Type de document
Article
Langue
English
Mot clé (fr)
Erreur mesure Estimation statistique Grand échantillon Maximum vraisemblance Modèle statistique Méthode statistique Pente Régression statistique Théorie probabilité Vision ordinateur 62Jxx Segment droite structural vision
Mot clé (en)
Measurement error Statistical estimation Large sample Maximum likelihood Statistical model Statistical method Slope Statistical regression Probability theory Computer vision Structural line segment
Mot clé (es)
Error medida Estimación estadística Maxima verosimilitud Modelo estadístico Método estadístico Pendiente Regresión estadística Teoría probabilidad Visión ordenador
Classification
Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001A Sciences et techniques communes / 001A02 Mathematiques / 001A02H Probabilités et statistiques / 001A02H02 Statistiques / 001A02H02B Bases mathématiques

Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001A Sciences et techniques communes / 001A02 Mathematiques / 001A02H Probabilités et statistiques / 001A02H02 Statistiques / 001A02H02J Inférence linéaire, régression

Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001D Sciences appliquees / 001D02 Informatique; automatique theorique; systemes / 001D02C Intelligence artificielle / 001D02C03 Reconnaissance des formes. Traitement numérique des images. Géométrie algorithmique

Discipline
Computer science : theoretical automation and systems Mathematics
Provenance
Inist-CNRS
Base de données
PASCAL
Identifiant INIST
16578264

Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS

Accès au Document

Rechercher sur le web