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Résolution de problèmes de partitionnement généralisé par des méthodes d'optimisation globale à base de déplacements stochastiques : application à l'ordonnancement à machines parallèles

Autre titre
Solving Generalized Set Partitioning Problems by Stochastic Global Optimization Techniques : Application to Unrelated Parallel Machine Scheduling (en)
Auteur
Kedad Sidhoum, Safia; Dejax, Pierre (Advisor (for a thesis or dissertation))
Ecole centrale des arts et manufactures, Chatenay-Malabry, France (Degree-grantor)
Source

Résolution de problèmes de partitionnement généralisé par des méthodes d'optimisation globale à base de déplacements stochastiques : application à l'ordonnancement à machines parallèles. 1997, 207 p., ref : 188 ref

Thesis number
97 ECAP 0546
Type de document
Thesis (New Ph.D. thesis)
Langue
French
Mot clé (fr)
Algorithme génétique Hypergraphe Machine parallèle Méthode heuristique Optimisation combinatoire Optimisation Optimum global Ordonnancement Panne Production Recherche tabou Recuit simulé Théorie graphe Algorithme évolutionniste Fenêtre temporelle Partitionnement ensemble
Mot clé (en)
Genetic algorithm Hypergraph Parallel machines Heuristic method Combinatorial optimization Optimization Global optimum Scheduling Breakdown Production Tabu search Simulated annealing Graph theory Evolutionary algorithm Time window Set partitioning
Mot clé (es)
Algoritmo genético Hipergráfico Método heurístico Optimización combinatoria Optimización Optimo global Ordonamiento Pana Producción Búsqueda tabú Recocido simulado Teoría grafo
Classification
Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001D Sciences appliquees / 001D01 Recherche operationnelle. Gestion / 001D01A Recherche opérationnelle et modèles formalisés de gestion / 001D01A04 Flots dans les réseaux. Problèmes combinatoires

Pascal
001 Sciences exactes et technologie / 001D Sciences appliquees / 001D01 Recherche operationnelle. Gestion / 001D01A Recherche opérationnelle et modèles formalisés de gestion / 001D01A12 Ordonnancement

Discipline
Operational research. Management
Provenance
Inist-CNRS
Base de données
PASCAL
Identifiant INIST
185411

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